Ylan 소개
Ylan 소개
YlanAI 는 현실적인 의사결정 상황을 위한 구조화 분석 보조 도구입니다.
결과를 보장하는 도구가 아니라, 문제 구조를 드러내고 위험을 짚고 행동의 리듬을 정리하도록 돕는 지원 방식입니다.
우리의 포지션
YlanAI 가 중시하는 것은 인위적인 확실성을 만드는 일이 아니라 의사결정의 질 자체입니다.
복잡한 정보를 읽기 쉽고, 비교 가능하고, 실행 가능한 분석으로 바꾸는 것이 중심 목표입니다.
우리가 특히 중요하게 보는 세 가지는 다음과 같습니다.
- 방향을 말하기 전에 먼저 문제를 정리한다
- 리듬을 정하기 전에 먼저 위험 경계를 확인한다
- 검토에 들어가기 전에 먼저 실행 가능한 제안을 준다
분석은 어떻게 작동하나
같은 입력 조건에서는 시스템이 일관된 로직으로 구조화된 출력을 만듭니다. 자주 포함되는 요소는 다음과 같습니다.
- 핵심 판단: 현재 문제에서 가장 중요한 기회와 위험
- 구조 해석: 안정 요인, 변동 요인, 촉발 조건
- 시나리오 제안: 일, 관계, 자원 배분 등에 대한 전략적 시사점
- 행동 리스트: 우선순위, 실행 순서, 점검 포인트
참고: 이 모듈들은 고정된 템플릿이 아닙니다. 버전, 문제 유형, 입력 충실도에 따라 달라집니다.
어떤 문제에 잘 맞는가
YlanAI 는 비교, 우선순위, 타이밍 판단이 필요한 문제에 잘 맞습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 진로 선택과 단계 전략 조정
- 관계 소통에서의 충돌 파악과 회복 우선순위
- 자원 배분이나 자금 흐름에서의 위험 경계 정리
- 중요한 전환점에서의 행동 순서와 선택
이 서비스에만 의존하면 안 되는 문제
다음 사항에서는 서비스 출력만을 최종 결론으로 사용해서는 안 됩니다.
- 의료 판단
- 법률 또는 컴플라이언스 결론
- 중요한 재무 약속이나 투자 판단
이런 경우에는 현실 증거와 자격 있는 전문가 의견을 우선하세요.
입력 조건과 품질
입력 품질은 출력의 유용성에 직접 연결됩니다. 최소한 다음 정보가 있으면 도움이 됩니다.
- 명확한 핵심 질문
- 중요한 타임라인과 단계 변화
- 현재의 현실 제약과 자원 상한
- 이미 시도한 방법과 가장 걱정되는 위험
배경 정보에 불확실한 부분이 있다면, 먼저 확정된 부분과 미확정 부분을 나누고 실제 피드백을 보며 점진적으로 수정하세요.
우리가 말하는 “정확도”
YlanAI 가 말하는 “정확도”는 주로 다음을 뜻합니다.
- 논리 일관성: 같은 입력이면 다시 검증할 수 있다
- 표현 명확성: 결론에 근거가 있고 비교할 수 있다
- 제안의 유용성: 현실 행동으로 옮길 수 있다
이는 결과 보장이나 미래에 대한 결정론적 약속을 의미하지 않습니다.
권장 사용 방식
더 높은 유용성을 얻으려면 다음 순서를 권장합니다.
- 먼저 핵심 판단을 읽어 문제의 중심 축을 확인한다
- 다음으로 위험 알림을 읽어 경계 조건을 확인한다
- 그다음 행동 제안을 읽어 실행 가능한 단계로 바꾼다
- 현실의 결과를 보며 정기적으로 검토하고 수정한다
전제와 한계
출력은 AI 가 자동 생성하므로 오류, 누락, 개인 상황과의 불일치가 생길 수 있습니다.
출력은 학습, 연구, 교류, 오락적 참고를 위한 것이며 의료, 법률, 투자 기타 전문 의견이 아닙니다.
최종 판단은 사용자가 현실 맥락을 바탕으로 독립적으로 내려야 합니다.
미성년자 안내
미성년자는 보호자 지도 아래 서비스를 이용하는 것이 좋습니다.
학업이나 진로와 같은 중요한 판단에서 출력을 유일한 근거로 삼지 마세요.
개인정보와 데이터
우리는 개인정보를 중요하게 생각합니다. 현재 방침은 다음과 같습니다.
- 출생 정보, 질문 내용, 대화 기록을 모델 학습에 사용하지 않는다
- 이를 제3자에게 판매하거나 공유하지 않는다
- 개인 입력과 대화 내용을 장기 저장하지 않는 것을 원칙으로 한다
- 사용자는 사이트 내 기능으로 대화를 삭제하거나 기록을 비울 수 있다
법적 요구나 사용자의 명확한 동의가 있는 경우에는 적용 규칙에 따라 처리합니다.
지속적인 업데이트
제품이 발전함에 따라 분석의 표현, 구조, 안내 방식을 계속 개선할 것입니다.
규칙이나 기능이 변경되면 현재 페이지와 관련 규칙 페이지가 우선합니다.